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近日，在江苏省宿迁市便民方舟2号楼一楼大厅 ，不少市民在工作人员协助下免费安装开源AI智能体OpenClaw。
王帅甫摄（人民视觉）
近日 ，在中国（南京）软件谷“质能·工坊”OPC社区，技术人员安装完开源AI智能体“龙虾”后与用户（左）交流 。
新华社记者 季春鹏摄
从“养龙虾 ”刷屏社交网络 ，到钉钉“悟空 ”升级企业级工作流 ，2026年春天，国产AI应用又让人眼前一亮 。算力变现 、数据闭环 、入口重构……国产AI正从“对话”走向“执行 ”，从“会做事 ”迈向“产业工具”。
AI从对话走向执行
3月17日 ，阿里巴巴在浙江杭州发布企业级AI智能体平台“悟空 ” ，用户可以在统一界面处理包括文档编辑、电子数据表更新 、会议记录和研究等复杂任务 。钉钉首席执行官陈航在发布会现场表示：“今天，我们把钉钉打碎 ，用AI重建 ，炼出‘悟空’ 。过去是人用钉钉来工作，未来是AI用钉钉来工作。 ”
据介绍 ，拥有8亿用户的钉钉将重写底层代码 ，进行全面命令行界面化改造，实现“沟通即执行”。“悟空 ”能够原生操作钉钉上千项能力 ，而非模拟人类点击图形界面 。
同一天 ，钉钉联合杭州未来科技城管委会同步启动AI创新工场计划，公开招募AI创业团队 、一人团队和AI SaaS企业 ，通过提供政策优惠、人才培训、创业场地 、能力赋能等支持 ，帮助开发者打造AI时代的创新产品 。
而字节跳动则依靠飞书与抖音生态，将飞书aily智能体平台的门槛降低到“点击就送 ”的水平。同时，依托豆包2.0大模型 ，形成“指令入口+云执行+安全托管”的生产闭环 。
在近日举行的华为中国合作伙伴大会2026上 ，华为也正式宣布“养虾 ” 。下半年，华为云将基于AgentArts一站式企业级智能体开发平台 ，推出一系列面向行业和场景化的“龙虾 ” ，进一步完善企业级AI应用生态。
3月22日，微信正式推出微信ClawBot插件 ，支持接入OpenClaw 。用户通过扫码或复制命令连接后 ，即可在微信聊天中调用龙虾进行互动 。
所谓“龙虾”，是今年以来一款名为OpenClaw的开源AI智能体 ，其在全球科技圈迅速走红 ，因图标设计为龙虾而因此得名。短短一周之内，阿里 、华为、腾讯相继落子 ，不断推陈出新 ，这类能够在现实世界执行任务 、代表用户采取行动的AI工具引发广泛关注 。
国家数据局党组书记 、局长刘烈宏在中国发展高层论坛2026年年会上表示，中国企业凭借“开源框架+中国模型+全栈数据安全策略”的独特路径，加速推动智能体应用的落地 。不同于单纯追求功能实现 ，中国企业推出的方案以国产大模型为“大脑 ” ，创新性地植入了工具合规性检测、数据隔离 、权限管控及操作审计等全链路安全机制。
“这也让我们认识到‘好智能体’的标准：它不应仅仅是炫技式的‘全能执行者’，更应是坦诚的风险告知者与可靠的方案解决者 。 ”刘烈宏说 。
词元消耗快速增长
“养虾”的底层逻辑藏在一条陡峭的曲线里——词元（Token）消耗量。
数据显示 ，2024年年初 ，中国日均Token调用量为1000亿；至2025年底，跃升至100万亿；今年3月 ，已突破140万亿 ，两年增长超千倍。
刘烈宏表示，这组数字背后 ，是一套以Token计费为基础的新型商业逻辑正在加速演进 。
而OpenClaw正是Token消耗的“大户 ” 。普通AI单次问答消耗数百Token ，但OpenClaw处理同一任务，消耗量可达数十至数百倍。
对市场的判断考验着企业快速转身的能力 。3月16日 ，阿里巴巴内部完成一次关键架构调整 ，新成立的Alibaba Token Hub事业群，由首席执行官吴泳铭直接负责，包括通义实验室 、千问事业部、悟空事业部及AI创新事业部等 。在内部公告中 ，阿里将Token从技术计量单位 ，重新定义为战略核心资产。
核心内核是保证安全
在这场竞赛中，安全成为不可回避的焦点 。刘烈宏指出 ，AI深度融入生产生活 ，安全合规成为治理焦点 。训练数据与生成内容的版权争议，可能使人工智能产品陷入法律诉讼与信任危机；数据投毒攻击 、权限失控 、网络安全漏洞等风险 ，均会引发系统输出失真、决策偏误等问题。
“以‘龙虾’为代表的智能体应用 ，要按照‘最小权限 、主动防御 、持续审计’的原则持续开展安全防护 。 ”刘烈宏说 。
如何让智能体在工作中最大程度保障安全？钉钉首席技术官朱鸿在接受采访时用6个层次介绍了旗下产品的安全运行逻辑：
第一层，基础安全规则 ，包括对电脑系统操作权限管控 ，以及对个人电脑的基础访问规则等。
第二层，统一的身份认证 ，智能体的使用需获得企业级账号授权 ，且智能体的权限小于或等于员工账号权限，所有操作均在员工授权范围内进行 。
第三层，企业级专属能力 ，企业可将内部系统的技能开发后下发至智能体 ，避免员工在繁琐操作中暴露安全风险 。
第四层，网络代理与监管 ，智能体具备访问外网的能力 ，为此设置了层层网络策略进行监管，确保每一次网络访问均可追溯。
第五层 ，AI原生文件系统 ，为智能体打造专属文件系统，确保所有数据变更都可追溯、可审计。
最后一层 ，是运行环境管控 ，企业对智能体的运行环境拥有完全管控权，确保整个使用过程符合企业级安全标准 。
2026年的春天 ，国产AI正跨越从“会说话”到“会做事 ”的分水岭 。这场由OpenClaw点燃的“龙虾 ”热潮 ，正在将人工智能从对话工具推向真正的生产力引擎。（记者 孙亚慧）
《人民日报海外版》（2026年03月25日 第 10 版）
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